OSA 2: PROJEKT · AI PROJECT READINESS

Nestačí, aby AI uměl vývojář. Připravený musí být i projekt.

I ten nejlepší AI-native tým narazí, když je projekt v nepořádku. Druhá osa AI Readiness proto vyhodnocuje, nakolik je váš projekt připraven na efektivní a bezpečný AI vývoj. Nejde o dojmy z porady, ale o fakta: 42 kontrol oblasti Vývoj, hodnocených z kódu a repozitáře. Používáme přitom checklist, kterým pravidelně vyhodnocujeme vlastní projekty.

42kontrol v oblasti Vývoj, z kódu a repozitáře

84položek interního checklistu, ze kterého měření vychází

pravidelněvyhodnocujeme na vlastních projektech

V kostce

Výsledkem je poctivý obraz projektu: nižší riziko, předvídatelné delivery a jasno v tom, co brzdí agenty. Checklist je nástroj, kterým pravidelně vyhodnocujeme vlastní projekty, čtený optikou připravenosti na AI vývoj.

⚙️ Jak to funguje

Checklist má 84 kontrol napříč všemi odděleními, tedy projektovým managementem, analýzou, QA i vývojem. Na vlastních projektech je vyplňujeme pravidelně; je to jeden ověřený zdroj dat o stavu projektu. AI Project Readiness je pak podmnožina těchto kontrol, čtená optikou toho, co AI agenti pro efektivní a bezpečnou práci potřebují. V rámci AI Readiness na váš projekt aplikujeme jeho Dev část, která obsahuje 42 kontrol oblasti Vývoj a kterou lze celou vyhodnotit ze zdrojového kódu, repozitáře a CI; procesní oblasti (analýza, PM, procesní QA) z kódu posoudit nelze, a proto je do výsledku nezahrnujeme.

Celý mechanismus v jednom obrázku: ze sbíraných faktů se čte připravenost na AI vývoj a v uzavřené smyčce se vrací do projektu jako cílené zlepšení.

Stejná logika jako u projektu obecně

Připravenost na AI vývoj sleduje stejnou logiku jako připravenost projektu obecně: čím zdravější a lépe popsaný projekt, tím víc z něj AI agenti bezpečně vytěží.

📊 Jak se kontroly hodnotí

Hodnotí se celé řešení v dohodnutém rozsahu, ne jedna izolovaná mikroslužba. Cílem je vyplnit všechny položky. Co nelze doložit, označí se jako nerelevantní. Nevymýšlí se. Každá kontrola má jednu ze čtyř hodnot. Rozdělení nesplněných kontrol podle vlivu je přitom klíčové pro prioritizaci, protože říká, co můžete napravit sami a kde je potřeba někdo další:

Hodnota	Význam
✅ OK	Relevantní a splněna.
🟨 Není OK, mimo váš vliv	Nesplněna, další krok je mimo kontrolu týmu.
🟥 Není OK, ve vašem vlivu	Nesplněna, další krok je v rukách týmu.
➖ Nerelevantní	Nevztahuje se na projekt / nelze doložit.

Na vlastních projektech za vyplnění své sekce ručí příslušné oddělení (PM, analýza, QA, vývoj) a nad vším dohlíží Project Lead. Díky němu nezůstane žádná sekce prázdná a data zůstávají důvěryhodná.

🔁 Rytmus a výstupy: jak checklist žije u nás

Checklist není jednorázový snímek, ale motor postupného zlepšování. Na vlastních projektech se vyplňuje pravidelně, takže místo jednoho čísla je vidět trend v tom, kam se projekt vyvíjí a kde vázne. Každé kolo přináší tři konkrétní výstupy, každý pro jiné publikum:

🤝

Pro klienta

Srozumitelný přehled stavu projektu bez přikrášlování a s jasně pojmenovanými riziky.

📈

Pro vedení

Trend, kritické položky a přehled napříč projekty tvoří podklad pro rozhodování, ne dojmy.

🛠️

Pro tým

Konkrétní zlepšovací úlohy s ownerem a termínem převádějí hodnocení rovnou do praxe.

Tím se z pravidelného hodnocení stává řízené zlepšování: je vidět, kde projekt stojí, kam se hýbe a co s tím udělat příště. AI Readiness zachytí aktuální stav, určí priority a převede zjištění do konkrétního akčního plánu.

🤖 Co na projektu hodnotíme

AI-ready projekt se pozná podle podmnožiny kontrol, které přímo rozhodují, jak dobře v projektu pracují AI agenti. Vyhodnocujeme je napříč několika oblastmi:

🏗️

Architektura

Systém je pro agenta čitelný a předvídatelný.

💻

Vývoj

Projekt se dá spolehlivě spustit, ověřit a měřit.

🧭

Kontext pro AI agenty

Agent má odkud čerpat pravidla i vzory.

🔀

Správa zdrojového kódu

Změny procházejí kontrolovaným tokem.

⚙️

Automatizace (CI/CD)

Kvalitu hlídá pipeline, ne člověk ručně.

🔒

Bezpečnost a provoz

Rizikové operace i provoz jsou pod kontrolou.

🧪 Ukázka kontrol

Namátkou několik položek, které u projektu ověřujeme:

• Konvence a technická dokumentace jsou ve strojově čitelném formátu pro AI.
• Repozitář obsahuje agentní instrukční soubor s pravidly a konvencemi projektu.
• Automatizované testy běží lokálně, deterministicky a jsou vynucené v CI.
• Rizikové operace (migrace dat, destruktivní příkazy) mají jasně oddělený postup.

Čím víc těchto kontrol projekt splňuje, tím víc z něj AI agenti bezpečně a rychle vytěží.

🧭 Kam dál

• Osa 1 · lidé: druhá osa AI Readiness hodnotí zralost práce s AI u vývojářů.
• Kam se dá dojít: co připravený projekt umožňuje. Náš agent Forge dnes běží v provozu a vytváří z ticketů MR.
• Kdo vás provede: firma za metodikou a postup, jak začít.